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Experimentelle Statistik: Forecast in der Tourismusstatistik

Die Daten der Tourismusstatistik sind ein wichtiger Konjunkturindikator. Deshalb sind zeitnahe Daten sehr gefragt. Um dem Bedarf an aktuellen Informationen Rechnung zu tragen wurde für den Berichtszeitraum Januar 2023 bis Dezember 2024 ein Forecast-Verfahren angewendet, bei dem »Ankünfte« und »Übernachtungen« bereits vor dem Vorliegen der Ergebnisse der amtlichen Statistik prognostiziert werden konnten.

Diese experimentell Statistik wird nach Ablauf des Berichtsjahres 2024 nicht weitergeführt. Der Forecast für die Sächsische Beherbergungsstatistik wird eingestellt. 

Liniendiagramm. Ankünfte und Übernachtungen in sächsischen Beherbergungseinrichtungen.  Erhebungsdaten und Prognosedaten im Vergleich.

Methodische Hinweise

Die Befragung der in der amtlichen Statistik monatlich meldepflichtigen Beherbergungseinrichtungen sowie die Aufbereitung deren Daten nimmt eine gewisse Zeit in Anspruch, so dass die Ergebnisse jeder Befragung erst ca. 45 Tage nach Monatsende zur Verfügung stehen. 

 Das hier verwendete Forecast-Verfahren wurde vom Hessischen Statistischen Landesamt im Rahmen der experimentellen Statistik entwickelt. Mit Hilfe langer Zeitreihen können bereits ca. 15 Tage nach Abschluss eines Monats die Zahl der Ankünfte und Übernachtungen für diesen Monat prognostiziert werden.

Für dieses Forecast-Verfahren werden nur die Erhebungsdaten der Vormonate und -jahre verwendet, für den aktuellen Berichtsmonat gehen noch keine Erhebungsdaten in das Verfahren ein. Die beigefügte Abbildung zeigt jeweils eine Zeitreihe für »Ankünfte« und für »Übernachtungen« in allen sächsischen Beherbergungseinrichtungen, die aus den gemeldeten Erhebungsdaten ermittelt wurde und zum Vergleich jeweils eine Zeitreihe für die ab Anfang 2023 mit den über das Forecast-Verfahren berechneten Prognosewerten, die einen Monat früher als die Erhebungsergebnisse vorliegen.

Weiterführende Informationen

Weitere Informationen zum Forecast-Verfahren finden Sie im Internetauftritt des Hessischen Statistischen Landesamtes. 

Zum Informationsangebot

 

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